1. Gaismas avotsAOI mašīnasastāv no sarkanām, zaļām un zilām gaismas diodēm, kas izmanto trīs krāsu krāsu principu, lai apvienotu dažādas krāsas un apvienotu spoguļatstarošanos, izkliedēto atstarošanos un slīpo atstarošanos optiskajā principā, lai parādītu PCB mikroshēmas komponentus un lodēšanas apstākļus. attēlu forma.
2. Svari attēlveidošanas datu atšķirību analīzes sistēma ir, izmantojot attēla rasterizāciju, analizējot katra pikseļa krāsu sadalījumu atrašanās vietas koordinātas, attēlveidošanas rastra starp (krāsu) pārmērīgas attiecības un citas attēlveidošanas detaļas, uzskaitītas vairākas funkcijas formulas, un pēc tam ar to pašu vairāku līdzīgu attēlu laukuma lielums datu ieguvei, analīzei un aprēķiniem, aprēķinu rezultāti saskaņā ar programmatūru, ko nosaka svara attiecības un sākotnējā attēla pikseļu krāsa, koordinātas Šo attēlu sauc par "svara attēlu", un tā galvenais digitālā informācija satur attēla grafisko kontūru, krāsu sadalījumu, svara attiecības, kas ļauj veikt izmaiņas utt., lai vēlāk varētu analizēt un apstrādāt.
3. Līdzības princips. Attēla gaismas un tumšās attiecības tiek izmantotas, lai veidotu mērķa objekta formas kontūru, un tiek salīdzināta formas kontūras un standarta kontūras līdzības pakāpe. Metode ir efektīvāka, lai noteiktu trūkstošos komponentus un pastas izlaišanu.
4. krāsu ekstrakcija. Var izmantot jebkuru krāsu sarkanu, zaļu, zilu trīs pamatkrāsas atbilstoši noteiktai maisījuma attiecībai. Sarkans, zaļš un zils veido trīsdimensiju krāsu kubu. Krāsu ekstrakcija tiek izmantota šajā krāsu kubā, lai apgrieztu nelielu krāsu kubu, kas atbilst krāsu diapazonam, kas mums jāatlasa, un pēc tam aprēķinātu noteikto attēlu, lai tas atbilstu krāsu kuba proporcijai pret krāsu skaitu visā attēlā, pārbaudiet, vai atbilst vajadzīgajam iestatītajam diapazonam. Sarkanās, zaļās un zilās gaismas gadījumā metode ir vispiemērotākā rezistoru, kondensatoru un citu lodmetālu noteikšanai.
5. Attēlu salīdzinājums. Testēšanas procesā ierīce, izmantojot CCD kameru sistēmu, lai tvertu attēlu uz pārbaudāmās shēmas plates, pēc attēla digitalizācijas procesa datora iekšienē, un standarta attēlu salīdzināšanas aprēķināšanai (salīdzinājuma elementi ietver komponentu izmēru, leņķi , nobīde, spilgtums, krāsa un atrašanās vieta utt.), un salīdzināšanas rezultāti pārsniedz attēla nominālo kļūdu slieksni, izmantojot monitora izvadi, un parāda tā īpašo atrašanās vietu uz PCB.
6. Binarizācijas princips. Mērķa attēls noteiktā veidā tiek pārveidots par pelēktoņu attēlu, un pēc tam attēla apstrādei tiek atlasīts noteikts spilgtuma slieksnis, un tie, kas ir zem sliekšņa, tiek tieši pārveidoti par melniem, un tie, kas ir virs sliekšņa, tiek tieši pārveidoti par baltiem. Atdaliet rakstzīmes, IC īssavienojumu utt. tieši no sākotnējā attēla.
Izmantojot iepriekš minētās metodes, automātiskais optiskais detektors var pabeigt defektu noteikšanu, piemēram, pazaudētu komponentu, komponentu polaritātes, izvietojuma precizitātes, lodēšanas pastas drukāšanas vai lodēšanas savienojumu kvalitāti, komponentu marķēšanu utt.
